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人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

一个企业要实施MES系统，针对如此多的困惑，必须有一个正确的MES系统选型思路和方法：从供、需双方入手。一，要充分剖析自己企业——企业的需要是什么？信息化的目标是什么？自身的特点是什么？二，要完全了解MES系统供应商——谁有能力和资格提供MES产品和相关的服务？知彼知己，百战百胜，只有完全了解自己与对方，MES的实施才能成功。所以，一个企业实施MES的成功，达到MES的实施目标，必须包含三个方面的条件：有准备的企业、合理的实施、有效的软件。

制造绩效管理有利于维持设备以好的性能指标运行，并给予减少利润，控制成本和竞争的竞争优势。即时可见性有利于识别生产流水线中薄弱的环节，并使用整体性设备有效性(OEE)KPI监控来将其管理回全部运营潜力。根据工单执行，您可以对计划外停机时间与产品转化，空闲时间或其他方案事件开展分类。工作任务订单等级的此类粒度可按照不同的产品为OEEKPI计算和动态性能指标目标调整给予支撑，并可完成方案遵循性和实际生产流水线性能指标的即时指示。与工厂控制系统的集成化根据生产制造数据和短暂停产事件来支撑性能指标管理。

MES系统根据控制生产过程中的所有工厂资源，来优化生产的整个环节，要专注于将成本持续降至能生产出品质高、标准高的产品，从而达到可持续发展的生产。大家都知道，MES系统即生产制造执行系统，该系统根据与ERP等相匹配的系统全部集成化，可以为企业创建一个具体的生产加工集成化平台，达到对生产全部的管理。MES系统会有一个属于自己的业务流程界限范围，而该范围需要在ISA标准定义该系统的基本上，紧密结合生产工厂的自身特性来规定。具体包括设施运行管理、生产排产、质量控制、生产监控、数据信息即时搜集等几大功能范围。